Case Studies
実績が証明する、
デジタル変革の成果
製造業からスマートシティまで、多様な業界でPulse Flow Gridのソリューションがどのように課題を解決し、業務革新を実現したかをご紹介します。
製造業からスマートシティまで、多様な業界でPulse Flow Gridのソリューションがどのように課題を解決し、業務革新を実現したかをご紹介します。
横浜市の5カ年スマートシティ計画において、PFG-X1 PlatformとFlowMind AIを中核とした都市エネルギー管理システムを構築。300万人規模の都市インフラをリアルタイム制御し、脱炭素化目標の達成を加速させました。
Pulse Flow Gridの技術がなければ、横浜市のカーボンニュートラル2030目標は達成できなかったでしょう。複雑な都市インフラを統合管理するプラットフォームの完成度は、まさに世界最先端レベルです。
設備故障による突発的な生産ライン停止が月平均8件発生し、年間損失が約12億円に達していました。従来の定期点検では異常を事前検知できず、対症療法的な対応に限界を感じていました。
EdgeNode EN3を300台設置し、FlowMind AI Engineの製造特化モデルにより振動・温度・電流データをリアルタイム分析。PFG-X1 Platformと連携した自動アラート・予防保全ワークフローを構築しました。
市内3万基の街灯と2,500か所の交通信号を個別管理しており、運用コストと人件費が年々増加。また老朽化インフラの把握が困難で、修理対応の遅延が市民からのクレームにつながっていました。
PulseConnect Gatewayを市内650か所に設置し、PFG-X1で一元管理。時間帯・天候・人流データに基づくAI自動制御で最適な照度・信号サイクルを実現しました。
複数の再生可能エネルギー発電所を統合管理するシステムがなく、天候変動による出力不安定が系統安定化の課題となっていました。発電量予測の精度不足により、バックアップ電源のコストも増大していました。
気象データとFlowMind AI Engineの需給予測モデルを組み合わせ、PFG-X1が蓄電池の充放電スケジュールをリアルタイム最適化。GridSync Protocolで既存SCADA系と連携しました。
院内に点在する医療機器（MRI・CT・人工呼吸器など）の稼働状況把握が困難で、使用可能な機器を素早く確認できず、緊急時の対応遅延が患者安全に影響していました。
SecureFlow準拠のセキュアIoT環境を構築し、全医療機器をリアルタイム監視。FlowMind AIが予防保全アラートを自動生成し、故障ゼロを目指した管理体制を確立しました。
全国100拠点の倉庫在庫情報がリアルタイムで共有されておらず、在庫過剰・欠品の同時発生が常態化。EC需要急増に対応できるシステムの刷新が急務でした。
PulseConnect Gatewayで全拠点のRFID・バーコード・IoTセンサーを統合接続。PFG-X1のリアルタイム在庫可視化とFlowMind AIの需要予測で最適配置を自動計算しました。
大規模建設現場での作業員安全管理、重機稼働状況の把握、工程進捗の可視化が属人化しており、工期遅延と安全管理上のリスクが経営課題となっていました。
EdgeNode EN2を現場全域に配置し、作業員の位置情報・バイタル・重機稼働データをリアルタイム収集。FlowMind AIが危険区域への接近や体調異変を即時検知・通報するシステムを構築しました。