AI分析・高可用性・セキュリティ・スケーラビリティの4つの技術柱で、エンタープライズクラスの品質を実現します。
FlowMind AIエンジンは、産業特化型のディープラーニングモデルを搭載。時系列データ予測・マルチバリアント異常検知・自動根本原因分析を0.1ms以下の遅延で実行します。エッジデバイス上での推論にも対応し、クラウド依存なしでリアルタイム制御が可能です。
アクティブ-アクティブ冗長構成と地理的分散デプロイメントにより、99.99%の稼働率を実現します。計画メンテナンスもゼロダウンタイムで実施。RTO 15秒・RPO 0秒のディザスタリカバリを保証します。
ゼロトラストアーキテクチャに基づく多層防御。全通信の暗号化・最小権限アクセス・継続的検証の3原則で、内部脅威と外部攻撃の双方に対抗します。CRYPTREC推奨アルゴリズム準拠。
マイクロサービスアーキテクチャとKubernetesによる自動スケーリングで、IoTデバイス1台から1億台まで同一プラットフォームで対応します。秒間1,000万件のデータ処理にも対応可能です。
500以上のプリビルドコネクターと汎用REST API・GraphQL・WebhookでSAP・Salesforce・ServiceNow・MESなど、あらゆる既存システムとシームレスに統合できます。
| 仕様項目 | 値 | 備考 |
|---|---|---|
| システム稼働率 | 99.99% | 年間ダウンタイム 52分以内 |
| API応答速度 (p99) | 50ms | 東京リージョン内 |
| AI推論遅延 | 0.1ms | エッジデバイス上での推論 |
| データ処理スループット | 10M msg/sec | Kafkaクラスター最大値 |
| 同時接続デバイス数 | 100M+ | 単一プラットフォーム |
| RTO (目標復旧時間) | 15秒 | ディザスタリカバリ |
| RPO (目標復旧時点) | 0秒 | 同期レプリケーション |
| データ保持期間 | 最大10年 | コールドストレージ含む |
| 暗号化強度 | AES-256 / TLS 1.3 | CRYPTREC推奨 |
| 対応プロトコル | 50+ | 産業・IoTプロトコル |
| 機能・特徴 | Pulse Flow Grid | 競合A | 競合B |
|---|---|---|---|
| エッジAI推論 (0.1ms) | ✓ | △ | ✗ |
| 1億台デバイス同時接続 | ✓ | ✗ | △ |
| 99.99% SLA保証 | ✓ | △ | △ |
| 量子耐性暗号対応 | ✓ | ✗ | ✗ |
| 日本語サポート (24h) | ✓ | ✗ | △ |
| オンプレミス対応 | ✓ | △ | ✓ |
| 産業プロトコル50+対応 | ✓ | △ | △ |
| リアルタイムSLA監視 | ✓ | ✓ | ✗ |